Platzi Vit Model Will Mendoza
基於Google的ViT模型在豆類數據集上微調得到的圖像分類模型,準確率達98.5%
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發布時間 : 4/11/2023
模型概述
該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在豆類數據集上微調得到的版本,主要用於圖像分類任務。
模型特點
高準確率
在豆類數據集驗證集上達到98.5%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer(ViT)架構,具有強大的圖像特徵提取能力
輕量級微調
在預訓練模型基礎上進行少量輪次的微調即可獲得優異性能
模型能力
圖像分類
植物病害識別
農作物分類
使用案例
農業
豆類品種識別
識別不同品種的豆類作物
驗證集準確率98.5%
植物健康檢測
檢測豆類作物的健康狀況
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