Resnet 50 Base Beans Demo

🚀 resnet-50-base-beans-demo

本模型是基於microsoft/resnet-50在beans數據集上微調得到的圖像分類模型，在評估集上取得了較高的準確率。

🚀 快速開始

本模型是 microsoft/resnet-50 在 beans 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.2188
• 準確率：0.9023

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.002
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：1337
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：餘弦退火
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：1.0

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.19.2
• Pytorch 1.11.0+cu102
• Datasets 2.2.1
• Tokenizers 0.12.1

模型信息表格