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Resnet 50 Base Beans Demo
R
Resnet 50 Base Beans Demo
eugenecamusによって開発
ResNet-50アーキテクチャをベースにbeansデータセットで微調整した画像分類モデル、精度90.23%達成
ダウンロード数 24
リリース時間 : 5/27/2022
モデル概要
このモデルはMicrosoftのResNet-50アーキテクチャをベースにbeansデータセットで微調整した画像分類モデルで、主に豆類植物の画像認識と分類タスクに使用されます。
モデル特徴
高精度
beansデータセットで90.23%の分類精度を達成
軽量微調整
事前学習済みResNet-50モデルをベースに微調整し、トレーニング効率が高い
農業応用
特に豆類植物の画像認識タスクに適しています
モデル能力
画像分類
植物認識
農業画像分析
使用事例
農業
豆類植物分類
異なる種類の豆類植物を識別・分類
精度90.23%
農作物モニタリング
農地における豆類作物の生育状態監視に使用
教育
植物学教育
植物学教育における豆類植物の識別教育を補助
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