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Vit Beans

由johnnydevriese開發
該模型是基於Google的ViT架構在beans數據集上微調的圖像分類模型,準確率達96.99%。
下載量 14
發布時間 : 4/1/2022

模型概述

基於Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型,專門用於豆類植物病害識別,在beans數據集上表現優異。

模型特點

高精度分類
在beans測試集上達到96.99%的準確率
遷移學習
基於預訓練的ViT模型微調,有效利用大規模預訓練知識
輕量級部署
使用標準ViT架構,便於在各種平臺上部署

模型能力

植物病害識別
圖像分類
農業圖像分析

使用案例

智慧農業
豆類病害診斷
自動識別豆類植物的健康狀態和病害類型
測試集準確率96.99%
農業質量檢測
在農業生產線上即時檢測作物健康狀況
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