Vit Beans
V
Vit Beans
由johnnydevriese開發
該模型是基於Google的ViT架構在beans數據集上微調的圖像分類模型,準確率達96.99%。
下載量 14
發布時間 : 4/1/2022
模型概述
基於Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型,專門用於豆類植物病害識別,在beans數據集上表現優異。
模型特點
高精度分類
在beans測試集上達到96.99%的準確率
遷移學習
基於預訓練的ViT模型微調,有效利用大規模預訓練知識
輕量級部署
使用標準ViT架構,便於在各種平臺上部署
模型能力
植物病害識別
圖像分類
農業圖像分析
使用案例
智慧農業
豆類病害診斷
自動識別豆類植物的健康狀態和病害類型
測試集準確率96.99%
農業質量檢測
在農業生產線上即時檢測作物健康狀況
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98