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Vit Beans
V
Vit Beans
johnnydevrieseによって開発
このモデルはGoogleのViTアーキテクチャをbeansデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、精度は96.99%です。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 4/1/2022
モデル概要
Vision Transformer (ViT)アーキテクチャに基づく画像分類モデルで、豆類植物の病害識別に特化しており、beansデータセットで優れた性能を発揮します。
モデル特徴
高精度分類
beansテストセットで96.99%の精度を達成
転移学習
事前学習済みViTモデルをファインチューニングし、大規模な事前学習知識を効果的に活用
軽量デプロイ
標準ViTアーキテクチャを使用し、様々なプラットフォームへのデプロイが容易
モデル能力
植物病害識別
画像分類
農業画像分析
使用事例
スマート農業
豆類病害診断
豆類植物の健康状態と病害タイプを自動識別
テストセット精度96.99%
農業品質検査
農業生産ラインで作物の健康状態をリアルタイムに検出
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