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Computer Vision Beans
Apache-2.0
これは豆類データセットでファインチューニングされたビジョントランスフォーマー(ViT)モデルで、豆類の葉の病害状況を識別するために使用されます。
画像分類
C
mestrevh
29
1
Llava V1.5 7B Plant Leaf Diseases Detection
LLaVA-1.5-7Bを微調整したマルチモーダル基礎モデルで、植物葉の病害検出と解釈に最適化されています。
画像生成テキスト
Transformers
TransformersL
YuchengShi
181
1
Tomato Leaf Disease Classification Resnet50
Apache-2.0
ResNet-50をファインチューニングしたトマト葉病画像分類モデルで、精度は99.56%
画像分類 Transformers
TransformersT
wellCh4n
109
1
Dhenu Vision Lora 0.1
Apache-2.0
Qwen-VL-chatを微調整した農業病害検出モデルで、米、トウモロコシ、小麦の3大作物の病害識別と防除アドバイスに特化しています。
テキスト生成画像 Transformers 英語
Transformers 英語D
KissanAI
96
9
Platzi Vit Model Nelson Silvera
Apache-2.0
これはGoogleのViTモデルをbeansデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、検証セットで98.5%の精度を達成しました。
画像分類 Transformers
TransformersP
platzi
16
0
Vit Model Juan Bula
Apache-2.0
GoogleのViTモデルをbeansデータセットで微調整した画像分類モデルで、豆類の葉の健康状態を識別するために使用されます
画像分類 Transformers
TransformersV
JuandaBula
13
0
Vit Beans
Apache-2.0
このモデルはGoogleのViTアーキテクチャをbeansデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、精度は96.99%です。
画像分類 Transformers
TransformersV
johnnydevriese
14
0
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