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Platzi Vit Model Nelson Silvera

platziによって開発
これはGoogleのViTモデルをbeansデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、検証セットで98.5%の精度を達成しました。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 4/7/2023

モデル概要

このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをbeansデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に画像分類タスクに使用されます。

モデル特徴

高精度
beansデータセットの検証セットで98.5%の精度を達成しました。
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformer(ViT)アーキテクチャを使用しており、強力な画像特徴抽出能力を持っています。
軽量ファインチューニング
事前学習済みモデルを基にわずか4エポックのファインチューニングを行い、高いトレーニング効率を実現しました。

モデル能力

画像分類
植物病害識別

使用事例

農業
豆類病害識別
豆類植物の健康状態と病害タイプを識別
beansデータセットで98.5%の精度を達成
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