Computer Vision Beans

🚀 Vision Transformer を Beans データセットでファインチューニングしたモデル

このモデルは、画像分類のために Beans データセットでファインチューニングされた Vision Transformer (ViT) です。

🚀 クイックスタート

このモデルは、画像分類タスクに使用でき、特に豆の葉の病気の識別に役立ちます。以下に、Hugging Face Transformers を使った使用例を示します。

from transformers import pipeline

classifier = pipeline('image-classification', model='your-username/your-model-name')
results = classifier('path/to/your/image.jpg')
print(results)

✨ 主な機能

• 画像分類タスクに特化したモデルで、豆の葉の病気を識別するのに役立ちます。
• 事前学習済みの google/vit-base-patch16-224-in21k モデルをベースに、3 クラスに調整されています。

📦 インストール

このモデルを使用するには、Hugging Face Transformers ライブラリが必要です。以下のコマンドでインストールできます。

pip install transformers

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import pipeline

classifier = pipeline('image-classification', model='your-username/your-model-name')
results = classifier('path/to/your/image.jpg')
print(results)

📚 ドキュメント

📝 モデルの説明

このモデルは、Beans データセットでトレーニングされています。このデータセットには、豆の葉の画像が含まれており、以下の 3 つのカテゴリ に分類されています。

• angular_leaf_spot（角斑病）
• bean_rust（さび病）
• healthy（健全）

事前学習済みの google/vit-base-patch16-224-in21k モデルをベースに、3 クラスに調整するためにファインチューニングが行われました。

📌 使用目的

このモデルは、画像分類タスク に使用でき、豆の葉の病気の識別に役立ちます。

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。