Dhenu Vision Lora 0.1

🚀 Dhenu Vision LoRA 0.1

ヒンドゥー教の神話に登場する願いを叶える神牛カームデヌから着想を得て、KissanAIでは農業分野向けに微調整された言語学習モデル（LLM）「Dhenu」シリーズを導入します。Dhenuは、農業の実践知識と最新のAI技術を融合させ、農業コミュニティに実践的な洞察を提供します。このモデルは、伝統と技術の融合を体現し、農業の複雑さを正確かつ簡単に乗り越えるためのカスタマイズされたガイダンスを提供します。Dhenuは、農家を繁栄と持続可能な未来に導く革新的なモデルです。

🚀 クイックスタート

Dhenu-vision-lora-v0.1は、Qwen-VL-chatモデルをベースに微調整されたオープンソースの農業病害検出モデルです。会話形式で、イネ、トウモロコシ、小麦の3大作物の病害を診断することを目的としています。低ランク適応（LoRA）技術を用いて、農業データセットで低コストで微調整を行っています。

以下の目的に関して、LoRAを適用したこのモデルはベースモデルよりも2倍優れた性能を発揮することが確認されています。

✨ 主な機能

モデルの詳細

データセット

イネ、トウモロコシ、小麦の3大作物に関する約9000枚の合成データセットで、葉から識別可能な以下の一般的な病害に対応しています。

• 葉枯病
• 葉斑病
• 条斑ウイルス病
• 細菌性葉枯病
• 稻いもち病
• タングロウ病
• 冠根腐病
• 葉ばか菌病
• 小麦裸黒穂病

目的は以下の通りです。

• 病害の識別
• 症状
• 治療法
• 予防方法
• 重症度

評価

複数のプロンプトベースのアプローチを用いて500枚の画像セットを評価した結果は以下の通りです。

• Qwen-VL-chat: 17.95%
• Dhenu-vision-lora-0.1: 36.13%
• GPT4-V: 51.59%

📄 ライセンス

Qwen-VL-chatのライセンスに従います。

ToDo

• [ ] SFTモデル
• [ ] 15種類以上の作物と80種類の病害に対応