Dhenu Vision Lora 0.1

🚀 Dhenu Vision LoRA 0.1

受印度神話中能實現願望的神牛“Kaamdhenu”的啟發，KissanAI推出了一系列針對農業領域微調的大語言模型（LLM）“Dhenu”。Dhenu將農業實踐的深度與現代人工智能能力相結合，旨在為農業社區提供可操作的見解。該模型體現了傳統與技術的融合，能精準且輕鬆地應對農業的複雜性，為農民提供量身定製的指導。Dhenu是創新的典範，引領農民走向繁榮和可持續的未來。

🚀 快速開始

Dhenu-vision-lora-v0.1是一個基於Qwen-VL-chat模型微調的開源農業病害檢測模型。它專門用於以對話的方式協助檢測水稻、玉米和小麥這三種主要作物的病害。我們採用了低秩自適應（LoRA）技術，在農業數據集上進行低成本微調。

我們觀察到，即使使用LoRA，該模型在以下目標上的表現也比基礎模型好2倍。

✨ 主要特性

• 基於Qwen-VL-chat模型微調，專注於農業病害檢測。
• 採用LoRA技術進行低成本微調。
• 以對話方式提供病害檢測服務。

📚 詳細文檔

模型詳情

數據集

約9000張三種主要作物（玉米、水稻和小麥）的合成數據集，用於識別以下可從葉片識別的常見病害：

• 葉枯病
• 葉斑病
• 條紋病毒病
• 細菌性葉枯病
• 稻瘟病
• 東格魯病
• 冠腐病和根腐病
• 葉鏽病
• 小麥散黑穗病

目標包括：

• 病害識別
• 症狀
• 治療方法
• 預防措施
• 嚴重程度

評估

使用多種基於提示的方法對500張圖像進行評估，我們得到以下結果：

• Qwen-VL-chat：17.95%
• Dhenu-vision-lora-0.1：36.13%
• GPT4-V：51.59%

📄 許可證

Qwen-VL-chat許可證

📋 待辦事項

• [ ] SFT模型
• [ ] 支持15種以上作物和80種病害