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農業病害檢測

# 農業病害檢測

Computer Vision Beans
Apache-2.0
這是一個在豆類數據集上微調的視覺變換器(ViT)模型，用於識別豆類葉片的病害情況。
圖像分類
C
mestrevh
29
1
Llava V1.5 7B Plant Leaf Diseases Detection
基於LLaVA-1.5-7B微調的多模態基礎模型，專為植物葉片病害檢測和解釋而優化
圖像生成文本 Transformers
L
YuchengShi
181
1
Tomato Leaf Disease Classification Resnet50
Apache-2.0
基於ResNet-50微調的番茄葉病圖像分類模型，準確率達99.56%
圖像分類 Transformers
T
wellCh4n
109
1
Dhenu Vision Lora 0.1
Apache-2.0
基於Qwen-VL-chat微調的農業病害檢測模型，專注於水稻、玉米和小麥三大作物的病害識別與防治建議。
文本生成圖像 Transformers 英語
D
KissanAI
96
9
Platzi Vit Model Nelson Silvera
Apache-2.0
這是一個基於Google的ViT模型在beans數據集上微調得到的圖像分類模型，在驗證集上達到了98.5%的準確率。
圖像分類 Transformers
P
platzi
16
0
Vit Model Juan Bula
Apache-2.0
基於Google的ViT模型在beans數據集上微調的圖像分類模型，用於識別豆類葉片健康狀況
圖像分類 Transformers
V
JuandaBula
13
0
Vit Beans
Apache-2.0
該模型是基於Google的ViT架構在beans數據集上微調的圖像分類模型，準確率達96.99%。
圖像分類 Transformers
V
johnnydevriese
14
0
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