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Vit Model Juan Bula
基於Google的ViT模型在beans數據集上微調的圖像分類模型，用於識別豆類葉片健康狀況
下載量 13
發布時間 : 12/11/2022
模型概述
該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在beans數據集上微調的版本，專門用於豆類葉片健康狀態的圖像分類任務。
模型特點
高準確率
在beans數據集上取得了1.0的準確率，表現優異
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構，具有良好的圖像理解能力
輕量級微調
在預訓練模型基礎上進行輕量級微調，訓練輪次僅4輪
模型能力
圖像分類
植物病害識別
健康葉片檢測
使用案例
農業
豆類病害檢測
識別豆類葉片是否患有鏽病等病害
準確率達到100%
植物健康監測
自動化監測豆類植物的健康狀況
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