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Vit Model Juan Bula
GoogleのViTモデルをbeansデータセットで微調整した画像分類モデルで、豆類の葉の健康状態を識別するために使用されます
ダウンロード数 13
リリース時間 : 12/11/2022
モデル概要
このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをbeansデータセットで微調整したバージョンで、豆類の葉の健康状態の画像分類タスクに特化しています。
モデル特徴
高精度
beansデータセットで1.0の精度を達成し、優れた性能を発揮
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを採用し、優れた画像理解能力を有する
軽量微調整
事前学習モデルを基に軽量な微調整を実施、トレーニングはわずか4エポック
モデル能力
画像分類
植物病害識別
健康な葉の検出
使用事例
農業
豆類病害検出
豆類の葉がさび病などの病害にかかっているかどうかを識別
精度100%を達成
植物健康モニタリング
豆類植物の健康状態を自動的に監視
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