P

Platzi Vit Model Tommasory Beans

由tommasory開發
基於Google的ViT模型在豆類數據集上微調得到的圖像分類模型,準確率達99.25%
下載量 30
發布時間 : 11/14/2022

模型概述

該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224-in21k模型在豆類數據集上進行微調得到的版本,專門用於豆類圖像分類任務。

模型特點

高準確率
在豆類數據集上達到99.25%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構,具有強大的圖像特徵提取能力
輕量級微調
在預訓練模型基礎上進行微調,訓練效率高

模型能力

圖像分類
豆類識別
植物圖像分析

使用案例

農業
豆類品種識別
自動識別不同品種的豆類
準確率99.25%
農產品質量檢測
用於農產品質量分級和檢測
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase