Bert Base Multilingual Cased Finetuned Emotion

🚀 bert-base-multilingual-cased-finetuned-emotion

該模型是基於 bert-base-multilingual-cased 在 emotion 數據集上進行微調的版本。它在情感分類任務上表現出色，能有效提升文本情感分類的準確性和效率。

🚀 快速開始

該模型是 bert-base-multilingual-cased 在 emotion 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.2369
• 準確率：0.9195
• F1值：0.9205

📚 詳細文檔

模型信息

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：64
• 評估批次大小：64
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：2

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.16.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。