Bert Base Multilingual Cased Finetuned Emotion

🚀 bert-base-multilingual-cased-finetuned-emotion

该模型是基于 bert-base-multilingual-cased 在 emotion 数据集上进行微调的版本。它在情感分类任务上表现出色，能有效提升文本情感分类的准确性和效率。

🚀 快速开始

该模型是 bert-base-multilingual-cased 在 emotion 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.2369
• 准确率：0.9195
• F1值：0.9205

📚 详细文档

模型信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：64
• 评估批次大小：64
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：2

训练结果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.16.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。