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Bert Phishing Detector

由imanoop7開發
基於BERT架構微調的釣魚URL檢測模型,用於識別潛在惡意URL
下載量 1,531
發布時間 : 10/19/2024

模型概述

該模型是基於BERT架構的二分類模型,專門用於檢測URL是否為潛在的釣魚網站。通過對URL進行安全評估,幫助用戶防範網絡釣魚攻擊。

模型特點

BERT架構優勢
基於強大的BERT架構,能夠有效捕捉URL文本的深層語義特徵
針對性微調
專門針對URL安全分類任務進行微調,優化了釣魚URL檢測性能
輕量級部署
僅微調池化層,基礎BERT層保持凍結,降低計算資源需求

模型能力

URL安全分析
釣魚網站檢測
惡意URL識別

使用案例

網絡安全
瀏覽器安全插件
集成到瀏覽器擴展中即時檢測訪問的URL安全性
可即時攔截潛在釣魚網站
郵件安全過濾
掃描郵件中的鏈接並評估其安全性
減少釣魚郵件造成的安全風險
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