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Bert Phishing Detector

imanoop7によって開発
BERTアーキテクチャに基づいて微調整されたフィッシングURL検出モデルで、潜在的な悪意のあるURLを識別するために使用されます。
ダウンロード数 1,531
リリース時間 : 10/19/2024

モデル概要

このモデルはBERTアーキテクチャに基づく二値分類モデルで、URLが潜在的なフィッシングサイトかどうかを検出するために特別に設計されています。URLのセキュリティ評価を行い、ユーザーがフィッシング攻撃から守られるよう支援します。

モデル特徴

BERTアーキテクチャの優位性
強力なBERTアーキテクチャに基づいており、URLテキストの深層的な意味特徴を効果的に捉えることができます。
ターゲット指向の微調整
URLセキュリティ分類タスクに特化して微調整され、フィッシングURL検出性能が最適化されています。
軽量なデプロイ
プーリング層のみを微調整し、基本的なBERT層は凍結したままにすることで、計算リソースの要件を削減します。

モデル能力

URLセキュリティ分析
フィッシングサイト検出
悪意のあるURL識別

使用事例

ネットワークセキュリティ
ブラウザセキュリティプラグイン
ブラウザ拡張機能に統合して、アクセスするURLのセキュリティをリアルタイムで検出します。
潜在的なフィッシングサイトをリアルタイムでブロックできます。
メールセキュリティフィルタリング
メール内のリンクをスキャンし、そのセキュリティを評価します。
フィッシングメールによるセキュリティリスクを減らします。
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