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Profanity Model 3.1

由parsawar開發
基於20萬條文本數據訓練而成的髒話檢測模型,用於識別文本中的不當語言。
下載量 1,120
發布時間 : 6/21/2024

模型概述

該模型專注於文本髒話檢測,能夠高效識別多種形式的髒話和不雅用語,適用於內容審核、社交平臺過濾等場景。

模型特點

大規模訓練數據
基於20萬條文本數據訓練,覆蓋多種髒話和不雅用語場景。
高效檢測
能夠快速準確地識別文本中的髒話內容,適用於即時過濾需求。
多場景適用
可應用於社交平臺、論壇、聊天應用等多種場景的內容審核。

模型能力

文本分類
髒話識別
內容過濾

使用案例

內容審核
社交平臺髒話過濾
自動檢測用戶發佈的文本內容,過濾其中的髒話和不雅用語。
提升平臺內容質量,減少不當言論。
論壇評論審核
即時審核論壇評論,標記或屏蔽含有髒話的內容。
維護論壇秩序,減少惡意評論。
聊天應用
聊天內容過濾
在聊天應用中即時檢測並過濾髒話,保護用戶免受不當語言侵擾。
提升用戶體驗,營造健康聊天環境。
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