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Profanity Model 3.1
Apache-2.0
基於20萬條文本數據訓練而成的髒話檢測模型，用於識別文本中的不當語言。
文本分類
Transformers
TransformersP
parsawar
1,120
1
Llamaguard 7b
基於70億參數Llama 2的安全防護模型，用於對LLM輸入輸出內容進行安全分類
大型語言模型 Transformers 英語
Transformers 英語L
llamas-community
151
13
Autonlp Gibberish Detector 492513457
MIT
基於DistilBERT的無意義文本檢測模型，準確識別英語中的無意義文本、垃圾信息和語無倫次的輸入，準確率達97.36%。
文本分類 Transformers 英語
Transformers 英語A
madhurjindal
162.38k
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98