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Profanity Model 3.1
P
Profanity Model 3.1
parsawarによって開発
20万件のテキストデータでトレーニングされた悪口検知モデルで、テキスト内の不適切な言語を識別します。
ダウンロード数 1,120
リリース時間 : 6/21/2024
モデル概要
このモデルはテキストの悪口検知に特化しており、様々な形式の悪口や不適切な表現を効率的に識別できます。コンテンツ審査やソーシャルプラットフォームのフィルタリングなどに適しています。
モデル特徴
大規模トレーニングデータ
20万件のテキストデータでトレーニングされ、様々な悪口や不適切な表現のシナリオをカバーしています。
効率的な検知
テキスト内の悪口を迅速かつ正確に識別でき、リアルタイムフィルタリングのニーズに対応します。
多様なシナリオに対応
ソーシャルプラットフォーム、フォーラム、チャットアプリなど、様々なシナリオのコンテンツ審査に適用可能です。
モデル能力
テキスト分類
悪口認識
コンテンツフィルタリング
使用事例
コンテンツ審査
ソーシャルプラットフォームの悪口フィルタリング
ユーザーが投稿したテキストコンテンツを自動的に検出し、悪口や不適切な表現をフィルタリングします。
プラットフォームのコンテンツ品質を向上させ、不適切な発言を減らします。
フォーラムコメント審査
フォーラムのコメントをリアルタイムで審査し、悪口を含むコンテンツをマークまたはブロックします。
フォーラムの秩序を維持し、悪意のあるコメントを減らします。
チャットアプリ
チャットコンテンツフィルタリング
チャットアプリで悪口をリアルタイムに検出・フィルタリングし、ユーザーが不適切な言語にさらされるのを防ぎます。
ユーザー体験を向上させ、健全なチャット環境を構築します。
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