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Profanity Model 3.1
Apache-2.0
20万件のテキストデータでトレーニングされた悪口検知モデルで、テキスト内の不適切な言語を識別します。
テキスト分類
Transformers
TransformersP
parsawar
1,120
1
Llamaguard 7b
70億パラメータのLlama 2を基にしたセキュリティ保護モデルで、LLMの入力出力内容を安全に分類するために使用されます
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語L
llamas-community
151
13
Autonlp Gibberish Detector 492513457
MIT
DistilBERTベースの無意味テキスト検出モデルで、英語の無意味テキスト、スパム、支離滅裂な入力を97.36%の精度で識別します。
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語A
madhurjindal
162.38k
57
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98