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Multi2convai Quality It Mbert
模型概述
該模型是Multi2ConvAI項目開發的針對質量領域的文本分類模型，專門針對意大利語優化，基於MBert架構進行微調。
模型特點
領域優化
專門針對質量領域的文本分類任務進行優化
語言特定
針對意大利語優化的預訓練模型
基於MBert
利用MBert多語言預訓練模型的強大能力
模型能力
意大利語文本分類
質量相關文本分析
使用案例
質量分析
產品質量反饋分類
對意大利語產品評價進行質量相關分類
服務評價分析
分析意大利語服務評價中的質量相關內容
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98