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Multi2convai Quality It Mbert
模型简介
该模型是Multi2ConvAI项目开发的针对质量领域的文本分类模型，专门针对意大利语优化，基于MBert架构进行微调。
模型特点
领域优化
专门针对质量领域的文本分类任务进行优化
语言特定
针对意大利语优化的预训练模型
基于MBert
利用MBert多语言预训练模型的强大能力
模型能力
意大利语文本分类
质量相关文本分析
使用案例
质量分析
产品质量反馈分类
对意大利语产品评价进行质量相关分类
服务评价分析
分析意大利语服务评价中的质量相关内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98