BERT Tweet Sentiment 50k 2eps

🚀 BERT_Tweet_Sentiment_50k_2eps

該模型是基於bert-base-uncased在未知數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 訓練損失：0.1131
• 訓練準確率：0.9596
• 驗證損失：0.6972
• 驗證準確率：0.8229
• 輪數：1

🚀 快速開始

本模型可直接基於Hugging Face的transformers庫進行調用，你可以根據自己的任務需求對其進行進一步微調或直接使用。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 優化器：{'name': 'Adam', 'clipnorm': 1.0, 'learning_rate': 3e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 訓練精度：float32

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• TensorFlow 2.8.0
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。