BERT Tweet Sentiment 50k 2eps

🚀 BERT_Tweet_Sentiment_50k_2eps

このモデルは、不明なデータセットでbert-base-uncasedをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 訓練損失: 0.1131
• 訓練精度: 0.9596
• 検証損失: 0.6972
• 検証精度: 0.8229
• エポック: 1

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のデータセットでファインチューニングされており、感情分析などのタスクに使用できます。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限事項

詳細な情報は後日提供予定です。

訓練と評価データ

詳細な情報は後日提供予定です。

訓練手順

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• オプティマイザー: {'name': 'Adam', 'clipnorm': 1.0, 'learning_rate': 3e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 訓練精度: float32

訓練結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.16.2
• TensorFlow 2.8.0
• Tokenizers 0.11.0

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。