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Distilroberta Finetuned Age News Classification

由mrm8488開發
這是一個基於distilroberta-base模型在AG News數據集上微調的新聞分類模型,測試集準確率達到0.94。
下載量 59
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型用於對新聞文本進行分類,能夠準確識別新聞所屬的類別。

模型特點

高準確率
在測試集上達到0.94的準確率,表現優異。
輕量級
基於distilroberta-base模型,相比完整版RoBERTa更輕量高效。
中文支持
專門針對中文新聞文本進行分類。

模型能力

新聞文本分類
中文文本理解

使用案例

新聞媒體
新聞自動分類
自動將新聞文章分類到預定義的類別中
準確率0.94
內容管理
內容歸檔
幫助新聞平臺自動歸檔大量新聞內容
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