Distilroberta Finetuned Age News Classification
D
Distilroberta Finetuned Age News Classification
由mrm8488開發
這是一個基於distilroberta-base模型在AG News數據集上微調的新聞分類模型,測試集準確率達到0.94。
下載量 59
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型用於對新聞文本進行分類,能夠準確識別新聞所屬的類別。
模型特點
高準確率
在測試集上達到0.94的準確率,表現優異。
輕量級
基於distilroberta-base模型,相比完整版RoBERTa更輕量高效。
中文支持
專門針對中文新聞文本進行分類。
模型能力
新聞文本分類
中文文本理解
使用案例
新聞媒體
新聞自動分類
自動將新聞文章分類到預定義的類別中
準確率0.94
內容管理
內容歸檔
幫助新聞平臺自動歸檔大量新聞內容
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98