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Distilroberta Finetuned Age News Classification

mrm8488によって開発
これはdistilroberta-baseモデルをAG Newsデータセットで微調整したニュース分類モデルで、テストセットの精度は0.94に達します。
ダウンロード数 59
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはニューステキストを分類するために使用され、ニュースが属するカテゴリを正確に識別することができます。

モデル特徴

高い精度
テストセットで0.94の精度を達成し、優れた性能を発揮します。
軽量
distilroberta-baseモデルをベースにしており、完全版のRoBERTaよりも軽量で効率的です。
中国語対応
中国語のニューステキストを対象にした分類を行います。

モデル能力

ニューステキスト分類
中国語テキスト理解

使用事例

ニュースメディア
ニュース自動分類
ニュース記事を事前定義されたカテゴリに自動的に分類します
精度0.94
コンテンツ管理
コンテンツアーカイブ
ニュースプラットフォームが大量のニュースコンテンツを自動的にアーカイブするのを支援します
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