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Fake News Bert
これはDistilBERTベースのフェイクニュース検出モデルで、テキスト内容に基づいてニュース記事を真実または虚偽に分類できます。
テキスト分類
Transformers
TransformersF
dhruvpal
434
3
Fake News Detection
Apache-2.0
BERTアーキテクチャに基づくフェイクニュース検出モデルで、英語ニュースの真偽を高精度で識別可能
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語F
Pulk17
416
2
Distilroberta Finetuned Age News Classification
これはdistilroberta-baseモデルをAG Newsデータセットで微調整したニュース分類モデルで、テストセットの精度は0.94に達します。
テキスト分類 英語
D
mrm8488
59
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98