Distilroberta Finetuned Age News Classification
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Distilroberta Finetuned Age News Classification
由 mrm8488 开发
这是一个基于distilroberta-base模型在AG News数据集上微调的新闻分类模型,测试集准确率达到0.94。
下载量 59
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型用于对新闻文本进行分类,能够准确识别新闻所属的类别。
模型特点
高准确率
在测试集上达到0.94的准确率,表现优异。
轻量级
基于distilroberta-base模型,相比完整版RoBERTa更轻量高效。
中文支持
专门针对中文新闻文本进行分类。
模型能力
新闻文本分类
中文文本理解
使用案例
新闻媒体
新闻自动分类
自动将新闻文章分类到预定义的类别中
准确率0.94
内容管理
内容归档
帮助新闻平台自动归档大量新闻内容
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L
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16
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对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统 中文
R
uer
2,694
98