Parsbert Fa Sentiment Twitter

🚀 ParsBERT波斯語推特情感分析模型

ParsBERT波斯語推特情感分析模型在約60萬條波斯語推文上進行了微調，可用於波斯語文本的情感分析。

🚀 快速開始

要加載該模型，至少需要650兆字節的內存和磁盤空間，同時需要安裝tensorflow、transformers和numpy庫。

📦 安裝指南

文檔未提及具體安裝命令，可參考以下通用安裝方式：

pip install tensorflow transformers numpy

💻 使用示例

基礎用法

import numpy as np
from transformers import AutoTokenizer, TFAutoModelForSequenceClassification
#loading model
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("nimaafshar/parsbert-fa-sentiment-twitter")
  
model = TFAutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("nimaafshar/parsbert-fa-sentiment-twitter")
classes = ["negative","neutral","positive"]

高級用法

#using model
sequences = [".غذا خیلی افتضاح بود متاسفم برای مدیریت رستورن خیلی بد بود.",
 "خیلی خوشمزده و عالی بود عالی",
"می‌تونم اسمتونو بپرسم؟"
]

for sequence in sequences:
  inputs = tokenizer(sequence, return_tensors="tf")
  classification_logits = model(inputs)[0]
  results = tf.nn.softmax(classification_logits, axis=1).numpy()[0]
  print(classes[np.argmax(results)])
  percentages = np.around(results*100)
  print(percentages)

⚠️ 重要提示

該模型是在波斯語語料庫上訓練的，因此僅適用於波斯語文本。