Parsbert Fa Sentiment Twitter

🚀 ParsBERT波斯語ツイッター感情分析モデル

ParsBERT波斯語ツイッター感情分析モデルは、約60万件の波斯語ツイートで微調整されており、波斯語テキストの感情分析に使用できます。

🚀 クイックスタート

このモデルをロードするには、少なくとも650メガバイトのメモリとディスク空間が必要です。また、tensorflow、transformers、numpyライブラリをインストールする必要があります。

📦 インストール

ドキュメントに具体的なインストールコマンドが記載されていないため、以下の一般的なインストール方法を参考にしてください。

pip install tensorflow transformers numpy

💻 使用例

基本的な使用法

import numpy as np
from transformers import AutoTokenizer, TFAutoModelForSequenceClassification
#loading model
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("nimaafshar/parsbert-fa-sentiment-twitter")
  
model = TFAutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("nimaafshar/parsbert-fa-sentiment-twitter")
classes = ["negative","neutral","positive"]

高度な使用法

#using model
sequences = [".غذا خیلی افتضاح بود متاسفم برای مدیریت رستورن خیلی بد بود.",
 "خیلی خوشمزده و عالی بود عالی",
"می‌تونم اسمتونو بپرسم؟"
]

for sequence in sequences:
  inputs = tokenizer(sequence, return_tensors="tf")
  classification_logits = model(inputs)[0]
  results = tf.nn.softmax(classification_logits, axis=1).numpy()[0]
  print(classes[np.argmax(results)])
  percentages = np.around(results*100)
  print(percentages)

⚠️ 重要な注意事項

このモデルは波斯語コーパスで訓練されているため、波斯語テキストにのみ適用可能です。