Parsbert Fa Sentiment Twitter

🚀 ParsBERT波斯语推特情感分析模型

ParsBERT波斯语推特情感分析模型在约60万条波斯语推文上进行了微调，可用于波斯语文本的情感分析。

🚀 快速开始

要加载该模型，至少需要650兆字节的内存和磁盘空间，同时需要安装tensorflow、transformers和numpy库。

📦 安装指南

文档未提及具体安装命令，可参考以下通用安装方式：

pip install tensorflow transformers numpy

💻 使用示例

基础用法

import numpy as np
from transformers import AutoTokenizer, TFAutoModelForSequenceClassification
#loading model
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("nimaafshar/parsbert-fa-sentiment-twitter")
  
model = TFAutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("nimaafshar/parsbert-fa-sentiment-twitter")
classes = ["negative","neutral","positive"]

高级用法

#using model
sequences = [".غذا خیلی افتضاح بود متاسفم برای مدیریت رستورن خیلی بد بود.",
 "خیلی خوشمزده و عالی بود عالی",
"می‌تونم اسمتونو بپرسم؟"
]

for sequence in sequences:
  inputs = tokenizer(sequence, return_tensors="tf")
  classification_logits = model(inputs)[0]
  results = tf.nn.softmax(classification_logits, axis=1).numpy()[0]
  print(classes[np.argmax(results)])
  percentages = np.around(results*100)
  print(percentages)

⚠️ 重要提示

该模型是在波斯语语料库上训练的，因此仅适用于波斯语文本。