Malay Sentiment Deberta Xsmall

🚀 馬來語情感分類模型

本模型用於對馬來語進行情感分類，基於預訓練模型微調而來，能夠對馬來語句子進行積極或消極的情感判斷，為相關的文本分析任務提供支持。

🚀 快速開始

模型概述

此模型是 Deberta - V3 - xsmall 的微調檢查點，可對馬來語文本進行二元情感分析。對於每個輸入實例，它會預測積極（1）或消極（0）的情感。該模型在 https://github.com/mesolitica/malaysian-dataset/tree/master/sentiment 中的所有數據上進行了訓練。

在Hugging Face管道中使用

使用該模型進行單例預測的最簡單方法是使用Hugging Face的情感分析管道，僅需幾行代碼，如下例所示：

from transformers import pipeline
sentiment_analysis = pipeline("sentiment-analysis", model="malaysia-ai/deberta-v3-xsmall-malay-sentiment")
print(sentiment_analysis("saya comel"))