Malay Sentiment Deberta Xsmall

🚀 マレー語センチメント分類

このモデルは、マレー語のテキストに対する二値センチメント分析を可能にする、Deberta - V3 - xsmall の微調整済みチェックポイントです。各インスタンスに対して、肯定的 (1) または否定的 (0) なセンチメントを予測します。モデルは、https://github.com/mesolitica/malaysian - dataset/tree/master/sentiment のすべてのデータを使用して訓練されています。

🚀 クイックスタート

💻 使用例

基本的な使用法

# シングル予測でモデルを使用する最も簡単な方法は、Hugging Faceの[センチメント分析パイプライン](https://huggingface.co/transformers/quicktour.html#getting-started-on-a-task-with-a-pipeline)です。
# 次の例のように、数行のコードだけで使用できます。
from transformers import pipeline
sentiment_analysis = pipeline("sentiment-analysis",model="malaysia-ai/deberta-v3-xsmall-malay-sentiment")
print(sentiment_analysis("saya comel"))