# DeBERTa微調

該模型是基於microsoft/deberta-v3-base微調的版本，在評估集上表現出色，準確率達到99.87%。

基於 DeBERTa 的日語文本情感預測模型，支持8種情感分類。

基於微調後的 DeBERTa 模型，用於進行日語文本情感預測的 Python 包。

基於DeBERTa-v3-large微調的安全防護模型，用於檢測與大語言模型對話中的不安全內容，防止越獄攻擊。

Fast Emotion-X是基於微軟DeBERTa V3 Small模型微調的情緒檢測模型，能夠準確將文本分類到六種情緒類別中。

基於Deberta-V3-xsmall微調的馬來語二元情感分析模型，支持預測積極或消極情感標籤

基於DeBERTa架構微調的醫學命名實體識別模型，能夠識別41種醫學實體。

safetune 是基於 microsoft/deberta-v3-large 微調的模型，在評估集上表現出一定的效果。

基於microsoft/deberta-v3-base微調的模型，在評估集上準確率為75.76%

該模型是DeBERTa v2 XLarge的微調版本，專門針對合同理解任務進行優化，使用CUAD數據集訓練。