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Tapt Nbme Deberta V3 Base

由ZZ99開發
基於microsoft/deberta-v3-base微調的模型,在評估集上準確率為75.76%
下載量 15
發布時間 : 4/11/2022

模型概述

該模型是基於DeBERTa-v3-base架構微調的版本,主要用於掩碼語言建模任務。

模型特點

高準確率
在評估集上取得了75.76%的準確率
基於DeBERTa-v3
採用先進的DeBERTa-v3-base架構進行微調
高效訓練
使用混合精度訓練和梯度累積技術優化訓練效率

模型能力

掩碼語言建模
文本理解

使用案例

自然語言處理
文本補全
可用於預測文本中被掩碼的單詞或短語
語言理解
可用於提升下游NLP任務的性能
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