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Tapt Nbme Deberta V3 Base

ZZ99によって開発
microsoft/deberta-v3-baseをファインチューニングしたモデルで、評価セットでの精度は75.76%
ダウンロード数 15
リリース時間 : 4/11/2022

モデル概要

このモデルはDeBERTa-v3-baseアーキテクチャをファインチューニングしたバージョンで、主にマスク言語モデリングタスクに使用されます。

モデル特徴

高精度
評価セットで75.76%の精度を達成
DeBERTa-v3ベース
先進的なDeBERTa-v3-baseアーキテクチャを使用してファインチューニング
効率的な訓練
混合精度訓練と勾配累積技術を使用して訓練効率を最適化

モデル能力

マスク言語モデリング
テキスト理解

使用事例

自然言語処理
テキスト補完
テキスト内のマスクされた単語やフレーズを予測するために使用可能
言語理解
下流のNLPタスクの性能向上に使用可能
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