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Distilbert Base Uncased Finetuned Sst2

由winegarj開發
基於DistilBERT基礎模型在情感分析任務上微調的輕量級模型,準確率達90.37%
下載量 2,556
發布時間 : 4/9/2022

模型概述

該模型是DistilBERT的微調版本,專門用於文本情感分析任務。作為BERT的輕量級變體,它保留了大部分性能同時顯著減小了模型尺寸。

模型特點

高效輕量
相比原始BERT模型體積減小40%,推理速度提升60%,同時保留97%的性能
高準確率
在評估集上達到90.37%的準確率表現
快速微調
僅需5個訓練輪次即可達到優異性能

模型能力

文本分類
情感分析
句子級特徵提取

使用案例

情感分析
產品評論分析
自動判斷用戶評論的情感傾向(正面/負面)
準確率超過90%
社交媒體監控
即時分析社交媒體帖子的情感傾向
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