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Distilbert Base Uncased Finetuned Sst2
DistilBERTベースモデルを感情分析タスクでファインチューニングした軽量モデル、精度90.37%
ダウンロード数 2,556
リリース時間 : 4/9/2022
モデル概要
このモデルはDistilBERTのファインチューン版で、テキスト感情分析タスク専用です。BERTの軽量版として、大部分の性能を維持しながらモデルサイズを大幅に削減しています。
モデル特徴
高効率軽量
オリジナルBERTモデル比で体積40%削減、推論速度60%向上、97%の性能を維持
高精度
評価セットで90.37%の精度を達成
迅速なファインチューニング
わずか5トレーニングエポックで優れた性能を実現
モデル能力
テキスト分類
感情分析
文レベル特徴抽出
使用事例
感情分析
製品レビュー分析
ユーザーレビューの感情傾向（ポジティブ/ネガティブ）を自動判定
精度90%以上
ソーシャルメディア監視
ソーシャルメディア投稿の感情傾向をリアルタイム分析
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