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Distilbert Base Uncased Finetuned Sst2

Developed by winegarj
DistilBERTベースモデルを感情分析タスクでファインチューニングした軽量モデル、精度90.37%
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Release Time : 4/9/2022

Model Overview

このモデルはDistilBERTのファインチューン版で、テキスト感情分析タスク専用です。BERTの軽量版として、大部分の性能を維持しながらモデルサイズを大幅に削減しています。

Model Features

高効率軽量
オリジナルBERTモデル比で体積40%削減、推論速度60%向上、97%の性能を維持
高精度
評価セットで90.37%の精度を達成
迅速なファインチューニング
わずか5トレーニングエポックで優れた性能を実現

Model Capabilities

テキスト分類
感情分析
文レベル特徴抽出

Use Cases

感情分析
製品レビュー分析
ユーザーレビューの感情傾向(ポジティブ/ネガティブ)を自動判定
精度90%以上
ソーシャルメディア監視
ソーシャルメディア投稿の感情傾向をリアルタイム分析
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