Race Classification FairFace YOLOv8

🚀 種族分類YOLOv8/11

本模型基於微軟研究人員整理的 FairFace 0.25填充變體數據集，旨在通過更好地平衡數據集中的類別來減少偏差。該模型專為種族分類而訓練，能提供快速的標籤分類功能。

🚀 快速開始

本模型基於微軟研究人員整理的 FairFace 0.25填充變體數據集，其目的是通過更好地平衡數據集中的類別來減少偏差。

Karkkainen, Kimmo, and Joo, Jungseock.
FairFace: Face Attribute Dataset for Balanced Race, Gender, and Age for Bias Measurement and Mitigation.
Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, 2021, pp. 1548–1558.
GitHub上的FairFace數據集

你也可以在 這裡 找到他們的預訓練模型。

本次YOLOv8訓練僅用於種族分類。我希望得到一個非常非常快速的標籤分類模型，而這個模型可能就派上用場了！

我已經為你準備了簡單的腳本，可用於處理你的數據。默認情況下，它將輸出 .txt 文件（或追加到現有文件中），你可以根據具體需求進行修改： https://github.com/Anzhc/Simple-Utility-Scripts-for-YOLO/tree/main

📚 詳細文檔

模型信息

模型指標

📄 許可證

本項目採用AGPL-3.0許可證。