Race Classification FairFace YOLOv8

🚀 人種分類YOLOv8/11

このモデルは、Microsoftの研究者によって構成されたFairFace 0.25パディングバリアントデータセットに基づいており、データセット内のクラスをより適切にバランスさせることでバイアスを低減することを目的としています。

Karkkainen, Kimmo, and Joo, Jungseock.
FairFace: Face Attribute Dataset for Balanced Race, Gender, and Age for Bias Measurement and Mitigation.
Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, 2021, pp. 1548–1558.
GitHub上のFairFaceデータセット

彼らの事前学習済みモデルはこちらでも見つけることができます。

このYOLOv8の学習は、人種分類のみを目的としています。タグ付けに非常に高速なモデルが必要で、このモデルはその用途に役立つと思われます！ 将来的には、あなたのデータセットで実行するためのパイプラインを提供する予定です。

あなたがあなたのデータで使用するための簡単なスクリプトを作成しました。デフォルトでは、.txtファイルを出力するか（または既存のファイルに追加します）ので、あなたの特定のニーズに合わせて変更してください。 https://github.com/Anzhc/Simple-Utility-Scripts-for-YOLO/tree/main

🚀 クイックスタート

このモデルは人種分類のためのYOLOv8/11ベースのモデルです。高速なタグ付けに適しており、提供されたスクリプトを使って簡単にデータで実行できます。

✨ 主な機能

• 人種分類のみを目的としたYOLOv8の学習
• 高速なタグ付けに適したモデル
• 簡単なスクリプトを提供し、ユーザーのデータでの使用を容易にする

📚 ドキュメント

モデルの性能指標

モデルの詳細情報

📄 ライセンス

このプロジェクトはAGPL-3.0ライセンスの下で公開されています。