Race Classification FairFace YOLOv8

🚀 种族分类YOLOv8/11

本模型基于微软研究人员整理的 FairFace 0.25填充变体数据集，旨在通过更好地平衡数据集中的类别来减少偏差。该模型专为种族分类而训练，能提供快速的标签分类功能。

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本模型基于微软研究人员整理的 FairFace 0.25填充变体数据集，其目的是通过更好地平衡数据集中的类别来减少偏差。

Karkkainen, Kimmo, and Joo, Jungseock.
FairFace: Face Attribute Dataset for Balanced Race, Gender, and Age for Bias Measurement and Mitigation.
Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, 2021, pp. 1548–1558.
GitHub上的FairFace数据集

你也可以在 这里 找到他们的预训练模型。

本次YOLOv8训练仅用于种族分类。我希望得到一个非常非常快速的标签分类模型，而这个模型可能就派上用场了！

我已经为你准备了简单的脚本，可用于处理你的数据。默认情况下，它将输出 .txt 文件（或追加到现有文件中），你可以根据具体需求进行修改： https://github.com/Anzhc/Simple-Utility-Scripts-for-YOLO/tree/main

📚 详细文档

模型信息

模型指标

📄 许可证

本项目采用AGPL-3.0许可证。