Detr Resnet 50 Finetuned Cppe5

🚀 detr-resnet-50_finetuned_cppe5

該模型是 clp/detr-resnet-50_finetuned_cppe5 在 cppe - 5 數據集上的微調版本。

📚 詳細文檔

模型描述

待補充更多信息。

預期用途與限制

待補充更多信息。

訓練和評估數據

待補充更多信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：1e - 05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：10
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

待補充更多信息。

框架版本

• Transformers 4.27.0.dev0
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.9.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本項目採用 Apache - 2.0 許可證。