Detr Resnet 50 Finetuned Cppe5

🚀 detr-resnet-50_finetuned_cppe5

このモデルは、cppe - 5データセット上でclp/detr-resnet-50_finetuned_cppe5をファインチューニングしたバージョンです。

🚀 クイックスタート

このモデルは、cppe - 5データセットに対してclp/detr-resnet-50_finetuned_cppe5をファインチューニングして得られました。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細な情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細な情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 1e - 05
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e - 08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 10
• mixed_precision_training: Native AMP

学習結果

詳細な情報は後日提供予定です。

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.27.0.dev0
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.9.0
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルはApache - 2.0ライセンスの下で提供されています。