Detr Resnet 50 Finetuned Cppe5
基于CPPE-5数据集微调的DETR目标检测模型
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发布时间 : 2/17/2023
模型简介
该模型是基于DETR架构,使用ResNet-50作为骨干网络,并在CPPE-5数据集上进行微调的目标检测模型。主要用于个人防护装备(PPE)的检测任务。
模型特点
基于Transformer的目标检测
采用DETR架构,结合了Transformer的优势,提供端到端的目标检测解决方案
ResNet-50骨干网络
使用ResNet-50作为特征提取器,提供强大的特征表示能力
CPPE-5数据集微调
专门针对个人防护装备(PPE)检测任务进行优化
模型能力
目标检测
个人防护装备识别
多类别物体检测
使用案例
医疗防护
医疗防护装备检测
检测医疗场景中的口罩、手套等防护装备
工业安全
工人安全装备检测
检测建筑工地或工厂中工人是否佩戴必要的安全装备
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