Bert Base Japanese V3 Marc Ja

🚀 bert-base-japanese-v3-marc_ja

這是《大規模言語モデル入門》第5章中介紹的（情感分析）模型。它基於cl-tohoku/bert-base-japanese-v3，在JGLUE的MARC-ja數據集上進行微調構建而成。

🚀 快速開始

此模型可用於文本分類任務，下面是一個簡單的使用示例，展示瞭如何使用該模型進行情感分析。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline

text_classification_pipeline = pipeline(model="llm-book/bert-base-japanese-v3-marc_ja")
print(text_classification_pipeline("世界には言葉がわからなくても感動する音楽がある。")[0])
# {'label': 'positive', 'score': 0.9993619322776794}

🔗 相關鏈接

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📄 許可證

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