Bert Base Japanese V3 Marc Ja

🚀 bert-base-japanese-v3-marc_ja

このモデルは、「大規模言語モデル入門」の第5章で紹介されている感情分析用のモデルです。cl-tohoku/bert-base-japanese-v3をJGLUEのMARC-jaデータセットでファインチューニングすることで構築されています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、感情分析タスクに特化しており、日本語のテキストに対して正確な感情判定を行うことができます。以下に使い方の例を示します。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import pipeline

text_classification_pipeline = pipeline(model="llm-book/bert-base-japanese-v3-marc_ja")
print(text_classification_pipeline("世界には言葉がわからなくても感動する音楽がある。")[0])
# {'label': 'positive', 'score': 0.9993619322776794}

📚 ドキュメント

関連リンク

• GitHubリポジトリ
• Colabノートブック（訓練）
• Colabノートブック（推論）
• データセット
• 大規模言語モデル入門（Amazon.co.jp）
• 大規模言語モデル入門（gihyo.jp）

📄 ライセンス

このモデルはApache License 2.0の下で提供されています。