Bert Base Japanese V3 Marc Ja

🚀 bert-base-japanese-v3-marc_ja

这是《大規模言語モデル入門》第5章中介绍的（情感分析）模型。它基于cl-tohoku/bert-base-japanese-v3，在JGLUE的MARC-ja数据集上进行微调构建而成。

🚀 快速开始

此模型可用于文本分类任务，下面是一个简单的使用示例，展示了如何使用该模型进行情感分析。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline

text_classification_pipeline = pipeline(model="llm-book/bert-base-japanese-v3-marc_ja")
print(text_classification_pipeline("世界には言葉がわからなくても感動する音楽がある。")[0])
# {'label': 'positive', 'score': 0.9993619322776794}

🔗 相关链接

• GitHub仓库
• Colab笔记本（训练）
• Colab笔记本（推理）
• 数据集
• 《大規模言語モデル入門》（Amazon.co.jp）
• 《大規模言語モデル入門》（gihyo.jp）

📄 许可证

本项目采用Apache License 2.0许可协议。